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Intelligente Algorithmen für vorausschauende Analysen

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler unterstützt Sie dabei, Muster in Daten zu entdecken. Mit Hilfe von bewährten Data Mining-Verfahren können Sie kommende Entwicklungen früher erkennen und sinnvolle Strategien ableiten.

Ein Highlight des IBM SPSS Modeler ist die visuelle, intuitiv bedienbare Data Mining-Arbeitsumgebung für den einfachen Zugriff auf Daten, deren Aufbereitung und Modellierung. Durch Automatisierung der einzelnen Arbeitsschritte sind auch Anfänger in der Lage, präzise Modelle schnell, einfach und ohne spezielles Fachwissen erstellen. Zudem können professionelle Analysten die erweiterte Funktionalität zur Datenaufbereitung und Vorhersagemodellierung nutzen, um ausgereifte Streams zu erstellen. Die Visualisierung des Data Mining-Prozesses in Streams lässt Geschäftsanwender und Analysten leichter interagieren und durch die Kombination von Geschäfts- und Fachwissen bessere Ergebnisse erzielen.

IBM SPSS Modeler bietet zahlreiche intelligente Algorithmen und Verfahren wie

  • Klassifizierungsalgorithmen für Vorhersagen oder Prognosen auf Grundlage von Langzeitdaten
  • Segmentierungsalgorithmen für die Gruppierung von Personen oder zum Aufdecken ungewöhnlicher Muster durch Cluster-Verfahren
  • Assoziationsalgorithmen zum Erkennen von Assoziationen, Verknüpfungen oder Sequenzen
  • Zeitreihen und Vorhersagen für Vorhersagen für eine oder mehrere Reihen im zeitlichen Verlauf durch statistische Modellierungsverfahren

IBM SPSS Modeler unterstützt CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), den De-facto-Industriestandard für Data Mining-Prozesse. Damit können sich die Benutzer auf ein bewährtes, wiederholbares Verfahren verlassen, anstatt für jedes Projekt ein neues Verfahren zu „erfinden“.

Durch seine offene Architektur lässt sich IBM SPSS Modeler ohne großen Aufwand in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren. Über die grafische Oberfläche können Sie dann auf Daten aus nahezu allen Typen von Datenbanken, Tabellenkalkulationsprogrammen, Cognos BI-Umgbungen oder unstrukturierten Dateien zugreifen.

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