IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ist ein analytisches Toolkit, das mithilfe von mathematischer Constraintprogrammierung die Entscheidungsunterstützung sowie das schnelle Entwickeln und Implementieren von Optimierungsmodellen ermöglicht.

Es kombiniert eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit den Vorteilen von OPL (Optimization Programming Language) und leistungsfähigen ILOG CPLEX-Solvern für die Optimierung.

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

  • Optimierungsbasierte Entscheidungen
  • Optimale Parameter finden
  • Solver für lineare und ganzzahlige lineare Modelle
  • Besteht aus einer Modellierungssprache OPL (wird zum Schreiben der mathematischen Modelle verwendet)
  • Integrierte Entwicklungsumgebung IDE (ermöglicht das Entwickeln und Testen von Modellen)
  • 2 Optimierungs-Engines – CPLEX (arbeitet mit Modellen, die auf mathematischer Programmierung basieren) und CP (verwendet für die Constraintprogrammierung)

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio bietet Ihnen folgende Möglichkeiten

  • Optimierung Ihrer Geschäftsentscheidungen mit leistungsfähigen Optimierungsengines
  • Schnelle Entwicklung und Implementierung von Optimierungsmodellen mithilfe flexibler Schnittstellen und vordefinierter Implementierungsszenarien
  • Erstellung praxisorientierter Anwendungen zur erheblichen Verbesserung der Geschäftsergebnisse
  • Ermittlung der kosteneffizientesten Lösung für Herausforderungen bei Planung und Ausführung
  • Erstellung klarer, wartungsfähiger Optimierungsmodelle
  • Genaue Ermittlung der Nebenbedingungen und Daten, durch die ein Optimierungsmodell umsetzbar wird
  • Start und Überwachung Ihrer Optimierungsmodelle auf IBM ILOG CPLEX Enterprise Server

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio für mathematische Optimierung (Programmierung) und Constraintprogrammierung

Lineare Optimierung (Optimierung linearer Zielfunktionen über einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen eingeschränkt ist. Alle Variablen dürfen beliebige reelle Werte annehmen.)

Quadratische Optimierung (Optimierung quadratischer Zielfunktionen über einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen eingeschränkt ist.)

Constraintprogrammierung (Nebenbedingungen sind Gleichungen und Ungleichungen über Zahlen, aber auch andere Ausdrücke über Zahlen, boolesche Werten oder beliebigen anderen Mengen wie Buchstaben oder Wörtern.)

Feature-Highlights

Bewährte Optimierungstechnologie auf der Basis von über 25 Jahren Erfahrung

IBM Decision Optimization ist eine bewährte Optimierungstechnologie, die auf der Basis von über 25 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden entwickelt wurde. Der renommierte Edelman-Preis wird jedes Jahr an das beste Praxisprojekt im Bereich Unternehmensforschung verliehen. In den letzten zehn Jahren haben viermal so viele Finalisten für den Edelman-Preis IBM Decision Optimization CPLEX Optimizer als jede andere Optimierungstechnologie eingesetzt, um innovative Lösungen zur Bewältigung schwieriger Herausforderungen zu entwickeln.

Umfassende, durchgängige Lösung

IBM CPLEX Optimization Studio ist eine umfassende, durchgängige Lösung, die sich selbst für die komplexesten Herausforderungen eignet – von der Integration mit der IBM SPSS Modeler Predictive Analytics Engine über die Ausführung von Optimierungsalgorithmen in der Cloud bis hin zur Zusammenarbeit zwischen Benutzern und zu erstklassigen Darstellungen auf einer intuitiven Benutzeroberfläche. COS bietet einen Mehrwert durch Synergieeffekte mit vorausschauenden und präskriptiven Analysen zur Ermittlung der optimalen derzeitigen oder künftigen Entscheidungen.

Schnelle und präzise Entwicklung und Implementierung von Optimierungsmodellen

Entwickeln Sie Ihr Optimierungsmodell schnell mithilfe von OPL, einer algebraischen Modelliersprache, die es einfacher macht, Nebenbedingungen, Ziele und Kosten zu verstehen und zu sehen. Implementieren Sie ein Optimierungsmodell in Ihren Anwendungen mithilfe zahlreicher Schnittstellen, Programmiersprachen oder Implementierungsszenarien. Nutzen Sie das hohe Maß an Flexibilität für die Modellierung mit einer kompakten und aussagekräftigen OPL und einer IDE mit verschiedenen Services für die Modellentwicklung.

Eine Lösung für viele Branchen

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio wird von führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen weltweit verwendet, um bessere Geschäftsergebnisse zu erreichen. Im Folgenden sind einige Beispiele aufgeführt. ein Hersteller von Lichtbogenschweißsystemen und Stromquellen in Italien verringert den Lagerbestand um 15 Prozent und die Zahl an Auftragsverlusten um 70 Prozent, ein Finanzdienstleistungsunternehmen hilft Banken dabei, die Gebühren für internationale Lieferungen um 63 Prozent zu reduzieren, ein weltweit tätiges Logistikunternehmen entwickelt eine Plattform der nächsten Generation für das Logistikmanagement.

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